Pengolahan data dalam sistem sangat dibutuhkan sebagai
alur (flow) dari hulu data hingga hilir data. Adapun dasar dalam struktur data
yaitu Program Sumber
(Source Program), merupakan kumpulan instruksi yang ditulis menggunakan dan
mengikuti aturan bahasa pemograman untuk menyelesaikan suatu persoalan
tertentu.
Berikut
adalah contoh perlunya struktur data dalam sebuah solusi Busnisess Intelligence
yang dilakukan guna pengorganisasian data yang merepresentasikan persoalan
dalam program yang dikenal sebagai struktur data dan untuk menghindari
kompleksitas data didalam sistem. Oleh karena itu, perlu adanya perancangan
struktur data untuk aliran proses yang dilakukan sistem. Dalam hal ini terdapat
3 Komponen penting untuk membangun Sebuah solusi Business Intelligence (BI)
dalam Microsoft Framework:
1.
Proses ETL (extract,
transform dan load)
dari data source yang ada, untuk keperluan
ini Microsoft menyediakan SQL
Server Integration Services (SSIS) yang memiliki kemampuan untuk
melakukan proses ETL terhadap data yang ada.
2.
Proses analisa dengan
pendekatan OLAP (online analitical processing)
Analisa data sendiri dengan pendekatan Cube dan dimensi
bisa dilakukan dengan SQL Server Analysist Services (SSAS)
3.
Proses reporting
Digunakan sebagai representasi hasil analisa data yang
sudah dilakukan yang dapat di buat dengan menggunakan Tools SQL Server
Reporting services (SSRS)
Untuk merancang kompleksitas data
sistem tersebut, maka perlu dilakukan pengenalan akan sumber-sumber data
terlebih dahulu. Dalam pengenalan sumber data, skema Data Warehouse di isi dengan data eksternal data
seperti, legacy system, Flatfile atau file dokumen lainnya yang dijalankan
dengan menjadwalkan secara periodik.
Kompleksitas sistem suatu perusahaan
juga perlu melakukan manajemen
perusahaan untuk membantu aliran (flow) data yang saling terintegrasi. Dalam
hal ini manajemen perusahaan dilakukan untuk pengelolaan suatu perusahaan atau
organisasi untuk mencapai suatu tujuan tertentu yang telah ditetapkan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar